Künstliche Intelligenz in Medizinprodukten

KI-Algorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit und zur Senkung der Kosten

Im folgenden Artikel finden Sie Informationen über einen neuen Gasdurchflusssensor, der KI-Algorithmen verwendet, um Kosten zu sparen.

In den neuesten Modellen, wie dem PF-300 PRO, werden innovative KI-Algorithmen eingesetzt, um beispielsweise Umwelteinflüsse bei Durchflussmessungen auszugleichen oder die Größe großer Nachschlagetabellen zu reduzieren.

Im Fall der "FlowMeter F1 & F2" können Algorithmen zur Gasdurchflussmessung Umweltfaktoren wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Umgebungsdruck kompensieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Zum Beispiel kann eine Nachschlagetabelle mit über 200.000 Unterstützungswerten mithilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks auf nur 31 Koeffizienten komprimiert werden, was zu einer Reduzierung des Speicherbedarfs um 99,98 % bei einer maximalen Fehlerquote von 1 % führt. Dieser kosteneffiziente Ansatz ermöglicht die Implementierung von kostengünstigen Durchflusssensoren.

Ein Dreischeibensystem kann sowohl niedrige als auch hohe Durchflüsse genau messen, indem mehrere Drucktransducer verwendet werden, um den Unterschied zwischen den Scheiben zu berechnen, in Verbindung mit Temperatur-, Feuchtigkeits- und Umgebungsdrucksensoren.

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