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KI-Algorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit und Senkung der Kosten
Im folgenden Artikel finden Sie Informationen über einen neuen Gasdurchflusssensor, der KI-Algorithmen nutzt, um Kosten zu sparen.
In den neuesten Modellen, wie dem PF-300 PRO, werden innovative KI-Algorithmen eingesetzt, um beispielsweise Umwelteinflüsse bei Durchflussmessungen zu kompensieren oder die Größe großer Lookup-Tabellen zu reduzieren.
Im Falle des "FlowMeter F1 & F2" können Algorithmen zur Gasdurchflussmessung Umgebungsfaktoren wie Temperatur, Feuchtigkeit und Umgebungsdruck kompensieren, um die Genauigkeit zu verbessern. So kann beispielsweise eine Nachschlagetabelle mit über 200.000 Stützpunkten mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes auf nur 31 Koeffizienten komprimiert werden, was zu einer 99,98%igen Verringerung des Speicherbedarfs bei einer maximalen Fehlerquote von 1% führt. Dieser kosteneffektive Ansatz ermöglicht die Implementierung von kostengünstigen Durchflusssensoren.
Ein Drei-Scheiben-System kann sowohl niedrige als auch hohe Durchflüsse genau messen, indem es mehrere Drucksensoren verwendet, um die Differenz zwischen den Scheiben in Verbindung mit Temperatur-, Feuchtigkeits- und Umgebungsdrucksensoren zu berechnen.