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人工智能算法以提高准确性并降低成本
在以下文章中，您将找到有关一种新型气体流量传感器的信息，该传感器使用人工智能算法来节省成本。
在最新的型号中，例如 PF-300 PRO，使用了创新的 AI 算法，例如，用于补偿流量测量中的环境影响或减少大型查找表的大小。
在"FlowMeter F1 & F2"的气体流量测量算法中，可以补偿温度、湿度和环境压力等环境因素，以提高准确性。例如，使用人工神经网络可以将超过200,000个支持点的查找表压缩为仅31个系数，从而实现99.98%的内存使用减少，最大误差率为1%。这种具有成本效益的方法允许实施低成本流量传感器。
三盘系统可以通过使用多个压力传感器来准确测量低流量和高流量，以计算盘之间的差异，并结合温度、湿度和环境压力传感器。