一种新的流量传感器系统利用人工智能算法提高精度并降低成本
在以下文章中，您将找到关于一种使用人工智能算法来降低成本的新型气体流量传感器的信息。气体流量测量算法可以补偿温度、湿度和环境压力等环境因素，以提高准确性。例如，包含超过200,000个支持点的查找表可以通过人工神经网络压缩成仅31个系数，从而实现99.98%的内存使用减少，最大误差率为1%。这种具有成本效益的方法允许实现低成本的流量传感器。一个三盘系统可以通过使用多个压力传感器计算盘间的压力差，结合温度、湿度和环境压力传感器，准确测量低流量和高流量。欲了解更多信息，请联系IMT。
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