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医療機器における人工知能

AIアルゴリズムで精度を高め、コストを削減

以下の記事では、AIアルゴリズムを使ってコスト削減を実現した新しいガス流量センサーに関する情報をご覧いただけます。

 

PF-300PRO のような最新モデルでは、革新的なAIアルゴリズムが使用されており、例えば流量測定における環境の影響を補正したり、大きなルックアップテーブルのサイズを小さくしたりすることができます。

 

FlowMeter F1 & F2 "の場合、ガス流量測定アルゴリズムは、温度、湿度、周囲圧力などの環境要因を補正して精度を向上させることができます。例えば、200,000以上のサポートポイントを持つルックアップテーブルを、人工ニューラルネットワークを使用してわずか31の係数に圧縮することができ、その結果、最大誤差率1%でメモリ使用量を99.98%削減することができます。この費用対効果の高いアプローチにより、低コストの流量センサーの実装が可能になる。

 

3枚ディスクシステムは、温度、湿度、周囲圧力センサーと組み合わせて、ディスク間の差を計算するために複数の圧力変換器を使用して、低流量と高流量の両方を正確に測定することができます。

 

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