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医療機器における人工知能

精度を向上させ、コストを削減するためのAIアルゴリズム

以下の記事では、コスト削減のためにAIアルゴリズムを使用する新しいガスフローセンサーに関する情報を見つけることができます。

 

最新のモデル、例えばPF-300 PROでは、環境の影響を流量測定で補正したり、大きなルックアップテーブルのサイズを縮小したりするために、革新的なAIアルゴリズムが使用されています。

 

「FlowMeter F1 & F2」の場合、ガス流量測定アルゴリズムは、温度、湿度、周囲圧力などの環境要因を補正して精度を向上させることができます。例えば、20万以上のサポートポイントを持つルックアップテーブルは、人工ニューラルネットワークを使用してわずか31の係数に圧縮でき、メモリ使用量が99.98%削減され、最大誤差率は1%になります。このコスト効率の良いアプローチにより、低コストの流量センサーの実装が可能になります。

 

三ディスクシステムは、複数の圧力トランスデューサーを使用してディスク間の差を計算し、温度、湿度、周囲圧力センサーと組み合わせることで、低流量と高流量の両方を正確に測定できます。

 

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