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Alveo blog
私たちは、ヨーロッパ最大級の獣医学大学の一つであるalveoとVetmeduni Viennaとの協力で実施されている最初の研究を発表できることを嬉しく思います。Julia Huberが主導した研究では、alveo肺シミュレーターが使用されました。これはalveoの革新的な生理学的フィードバックエンジンの初の学術的応用であり、獣医学教育の進歩の可能性を示しています。
この研究の主な目的は、alveoのような高度なシミュレーション技術の統合が獣医学学生の手動および機械的換気技術のスキルを効果的に向上させるかどうかを判断することです。正確で適切な換気は、特に手術中や集中治療の場面で極めて重要であり、包括的なトレーニング方法の重要性を強調しています。研究仮説は、生理学的フィードバックを備えた肺シミュレーターで訓練された学生は、従来のテスト肺で訓練された学生よりも優れた手動および機械的換気スキルを示すというものです。
獣医学学生は伝統的に基本的なテスト肺を使って換気の練習を行いますが、これらは現実感とフィードバックが限られています。対照的に、alveoはソフトウェア生成のバイタルサイン画面を通じて詳細で生理学的に正確なフィードバックを提供します。これにより、学生は臨床シナリオを忠実に模擬したリアルでリアルタイムな反応を伴う換気スキルを向上させることができます。この研究は、獣医療の典型的な臨床シナリオに沿った犬と猫に関連する換気戦略に明確に焦点を当てています。
2025年夏学期に、Vetmeduni Viennaの小動物医学を専攻する約55名の5年生獣医学学生がこの研究に参加します。学生は2つのトレーニンググループに分けられ、一方のグループは従来のテスト肺を使用し、もう一方はalveoシミュレーターで訓練します。研究は包括的な混合手法アプローチを採用し、手技スキルの直接観察(DOPS)評価、オンラインのリッカート尺度調査、フォーカスグループインタビューを利用して教育成果を徹底的に評価します。
期待される成果には、臨床能力の向上、高度なシミュレーションで訓練された学生の自信の向上、およびトレーニング体験に関する貴重な定性的フィードバックが含まれます。この研究は獣医学教育の実践における重要な前進を示しており、将来のカリキュラムに影響を与え、患者の安全性を高める可能性があります。
この重要な教育研究イニシアチブからのさらなる更新と発見は、利用可能になり次第共有されます。