Entretien avec l'équipe de développement de alveo

Entretien avec Mattias van der Staay (CTO, IMT) et Harri Friberg (CEO, IMT Analytics) sur le développement du Simulateur Pulmonaire – alveo.

Pour mieux comprendre ce qui a conduit à la décision de développer un simulateur pulmonaire avancé, nous avons parlé avec Matthias van der Staay, directeur technique de IMT, et Harri Friberg, PDG de IMT Analytics, des défis et des complexités techniques impliqués dans la conception d'un composant vital à des fins de formation et d'ingénierie.

Qu'est-ce qui a inspiré le développement de alveo en tant que nouveau concept de simulateur pulmonaire ?

Harri Friberg : Les simulateurs pulmonaires traditionnels ont des limites dans la reproduction du comportement complexe des poumons humains, surtout dans des conditions dynamiques. Nous avons reconnu le besoin d'un simulateur plus réaliste, adaptatif et à haute fidélité qui imite de manière réaliste la mécanique pulmonaire. De plus, nous n'étions pas satisfaits de la capacité des simulateurs actuels à simuler des scénarios de fuite, en particulier lors de la conception de ventilateurs pour nos clients chez imt. La compensation des fuites est l'une des tâches les plus difficiles dans le développement ou l'amélioration d'un ventilateur, donc une simulation réaliste des fuites est essentielle pour la qualité du ventilateur.

Comment alveo se différencie-t-il des simulateurs pulmonaires existants sur le marché ?

Matthias van der Staay : Contrairement aux simulateurs conventionnels à piston, alveo utilise une technologie à turbine pour contrôler précisément le flux d'air et la compliance. Il peut également s'adapter dynamiquement à différentes conditions en temps réel, ce avec quoi les concepts traditionnels ont du mal.

Quels défis avez-vous rencontrés lors de la conception d'une nouvelle approche de la simulation pulmonaire ?

Matthias van der Staay : Le plus grand défi était d'obtenir une réactivité en temps réel tout en conservant un design compact et efficace. Les systèmes à piston ont un mouvement linéaire simple, mais les turbines nécessitent des algorithmes de contrôle précis pour simuler avec exactitude la compliance pulmonaire. Nous avons également dû garantir la compatibilité avec les tests de ventilateurs et les scénarios de formation médicale.

Pourriez-vous expliquer les principes scientifiques fondamentaux derrière alveo et comment il reproduit plus fidèlement le comportement des poumons ?

Harri Friberg : alveo repose sur un contrôle du flux d'air entraîné par turbine, qui peut s'adapter instantanément à la résistance pulmonaire et aux changements de compliance. Il utilise des capteurs avancés et des boucles de rétroaction pour ajuster dynamiquement la pression, le volume courant et les débits, offrant une réponse plus physiologique que les systèmes à piston.

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Technologie et avantages de la simulation entraînée par turbine

Les simulateurs pulmonaires traditionnels utilisent souvent des mécanismes à piston. Quelles limitations voyez-vous dans cette approche ?

Matthias van der Staay : Les simulateurs à piston sont mécaniquement rigides, ce qui signifie qu'ils ne peuvent pas s'adapter rapidement aux changements dans la dynamique respiratoire. Ils ont du mal à simuler des schémas respiratoires irréguliers, comme ceux observés chez les patients atteints du SDRA ou de maladies pulmonaires obstructives.

Quels avantages la technologie à turbine présente-t-elle par rapport aux modèles à piston ?

Matthias van der Staay : Les turbines offrent une adaptabilité en temps réel, un contrôle précis du flux d'air et la capacité de reproduire plus fidèlement le comportement pulmonaire spécifique au patient. Elles permettent également des conceptions plus compactes sans sacrifier la performance. La simulation d'une réactivité immédiate aux changements des conditions pulmonaires est également meilleure. Les turbines reproduisent les schémas respiratoires spécifiques au patient, y compris les schémas irréguliers ou les asynchronies, ainsi qu'un contrôle précis du volume courant, de la pression et du débit, mieux que les pistons mécaniques.

Comment alveo gère-t-il les changements rapides des schémas respiratoires par rapport aux systèmes à piston ?

Matthias van der Staay : Le simulateur surveille en continu les variations de débit d'air et de pression, ajustant instantanément la vitesse de la turbine pour imiter les variations naturelles de la respiration — ce que les modèles à piston ne peuvent pas faire efficacement.

L'appareil peut-il simuler des conditions pulmonaires plus complexes ou des réponses auparavant compliquées avec des simulateurs à piston ?

Harri Friberg : Absolument. alveo peut simuler presque un nombre illimité de variations des conditions pulmonaires telles que le SDRA, la BPCO et l'asthme, y compris une compliance pulmonaire variable au sein du même test, ce qui n'est pas réalisable avec les modèles traditionnels à piston.

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Opportunités pour les fabricants de ventilateurs

Comment les fabricants de ventilateurs peuvent-ils utiliser alveo pour améliorer le développement et les tests des produits ?

Matthias van der Staay : Nous fournissons un environnement de test très réaliste, permettant aux fabricants de ventilateurs d'ajuster finement leurs appareils sous différentes conditions pulmonaires, réduisant ainsi le temps et les coûts de développement.

De quelles manières alveo contribue-t-il à l'amélioration des algorithmes de ventilateurs et du développement logiciel ?

Harri Friberg : alveo fournit un retour en temps réel, de haute fidélité, et des scénarios de fuite réalistes, ce qui aide les entreprises de ventilateurs à optimiser les algorithmes pour le support de pression, le contrôle du volume, la ventilation adaptative et en boucle fermée.

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Potentiel Futur et Feuille de Route

Où voyez-vous l'avenir de la simulation pulmonaire se diriger, et comment le simulateur s'intègre-t-il dans cette vision ?

Harri Friberg : L'avenir réside dans la simulation spécifique au patient, pilotée par l'intelligence artificielle (IA). Cet appareil est la première étape vers la création de modèles pulmonaires entièrement adaptatifs qui réagissent de manière dynamique.

Avez-vous des projets d'intégrer l'IA ou l'apprentissage automatique dans alveo ?

Matthias van der Staay : Avec cette version, nous proposons déjà un modèle de rétroaction physiologique entièrement adaptatif et travaillons constamment à son amélioration pour des scénarios plus réalistes. L'IA jouera un rôle essentiel dans ce processus, aidant les ventilateurs à apprendre et à s'ajuster de manière dynamique.

Y a-t-il des améliorations ou des versions à venir de alveo en cours de développement ?

Harri Friberg : Nous avons commencé à développer une version logicielle avancée qui servira principalement à la recherche et au développement de ventilateurs ; un logiciel néonatal dédié est déjà en préparation. De plus, nous visons à explorer la simulation souvent négligée à des fins vétérinaires, avec d'autres développements à venir après le lancement plus tard cette année.

Merci, Matthias et Harri, pour ces perspectives intéressantes ; nous attendons avec impatience le lancement de alveo !