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Alveo blog
Entretien avec Mattias van der Staay (CTO, IMT) et Harri Friberg (CEO, IMT Analytics) sur le développement du Simulateur Pulmonaire – alveo.
Pour mieux comprendre ce qui a conduit à la décision de développer un simulateur pulmonaire avancé, nous avons parlé avec Matthias van der Staay, Directeur Technique de IMT, et Harri Friberg, PDG de IMT Analytics, des défis et des complexités techniques impliqués dans la conception d'un composant vital pour la formation et les applications d'ingénierie.
Qu'est-ce qui a inspiré le développement d'alveo en tant que nouveau concept de simulateur pulmonaire ?
Harri Friberg : Les simulateurs pulmonaires traditionnels ont des limites pour reproduire le comportement complexe des poumons humains, surtout dans des conditions dynamiques. Nous avons reconnu le besoin d'un simulateur plus réaliste, adaptatif et haute fidélité qui imite de manière réaliste la mécanique pulmonaire. De plus, nous n'étions pas satisfaits de la capacité des simulateurs actuels à simuler les scénarios de fuite, surtout lors de la conception de ventilateurs pour nos clients chez IMT Analytics. La compensation des fuites est l'une des tâches les plus difficiles dans le développement ou l'amélioration d'un ventilateur, donc une simulation réaliste des fuites est essentielle pour la qualité du ventilateur.
Comment alveo se différencie-t-il des simulateurs pulmonaires existants sur le marché ?
Matthias van der Staay : Contrairement aux simulateurs conventionnels à piston, alveo utilise une technologie à turbine pour contrôler précisément le flux d'air et la compliance. Il peut aussi s'adapter dynamiquement à différentes conditions en temps réel, ce avec quoi les concepts traditionnels ont du mal.
Quels défis avez-vous rencontrés lors de la conception d'une nouvelle approche de simulation pulmonaire ?
Matthias van der Staay : Le plus grand défi était d'atteindre une réactivité en temps réel tout en gardant un design compact et efficace. Les systèmes à piston ont un mouvement linéaire simple, mais les turbines nécessitent des algorithmes de contrôle précis pour simuler avec exactitude la compliance pulmonaire. Nous avons également dû assurer la compatibilité avec les tests de ventilateurs et les scénarios de formation médicale.
Pourriez-vous expliquer les principes scientifiques fondamentaux derrière alveo et comment il reproduit plus fidèlement le comportement pulmonaire ?
Harri Friberg : alveo repose sur un contrôle du flux d'air à turbine, qui peut s'adapter instantanément aux changements de résistance pulmonaire et de compliance. Il utilise des capteurs avancés et des boucles de rétroaction pour ajuster dynamiquement la pression, le volume courant et les débits, offrant une réponse plus physiologique que les systèmes à piston.
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Technologie et avantages de la simulation à turbine
Les simulateurs pulmonaires traditionnels utilisent souvent des mécanismes à piston. Quelles limites voyez-vous dans cette approche ?
Matthias van der Staay : Les simulateurs à piston sont mécaniquement rigides, ce qui signifie qu'ils ne peuvent pas s'adapter rapidement aux changements dans la dynamique respiratoire. Ils ont du mal à simuler les schémas respiratoires irréguliers, comme ceux observés chez les patients atteints du SDRA ou de maladies pulmonaires obstructives.
Quels avantages la technologie à turbine offre-t-elle par rapport aux modèles à piston ?
Matthias van der Staay : Les turbines offrent une adaptabilité en temps réel, un contrôle précis du flux d'air et la capacité de reproduire plus fidèlement le comportement pulmonaire spécifique au patient. Elles permettent également des designs plus compacts sans sacrifier la performance. La simulation d'une réactivité immédiate aux changements des conditions pulmonaires est également meilleure. Les turbines reproduisent les schémas respiratoires spécifiques au patient, y compris les schémas irréguliers ou les asynchronies, ainsi qu'un contrôle précis du volume courant, de la pression et du débit, mieux que les pistons mécaniques.
Comment alveo gère-t-il les changements rapides des schémas respiratoires comparé aux systèmes à piston ?
Matthias van der Staay : Le simulateur surveille en continu le débit d'air et les variations de pression, ajustant instantanément la vitesse de la turbine pour imiter les variations naturelles de la respiration — ce que les modèles à piston ne peuvent pas faire efficacement.
L'appareil peut-il simuler des conditions pulmonaires plus complexes ou des réponses auparavant compliquées avec les simulateurs à piston ?
Harri Friberg : Absolument. alveo peut simuler presque un nombre illimité de variations des conditions pulmonaires comme le SDRA, la BPCO et l'asthme, même une compliance pulmonaire variable au cours du même test, ce qui n'est pas faisable avec les modèles traditionnels à piston.
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Opportunités pour les fabricants de ventilateurs
Comment les fabricants de ventilateurs peuvent-ils utiliser alveo pour améliorer le développement et les tests de produits ?
Matthias van der Staay : Nous offrons un environnement de test très réaliste, permettant aux fabricants de ventilateurs d'affiner leurs appareils sous différentes conditions pulmonaires, réduisant ainsi le temps et les coûts de développement.
De quelle manière alveo contribue-t-il à l'amélioration des algorithmes de ventilateurs et du développement logiciel ?
Harri Friberg : alveo fournit un retour en temps réel, de haute fidélité, et des scénarios de fuite réalistes, ce qui aide les entreprises de ventilateurs à optimiser les algorithmes pour le support de pression, le contrôle du volume, la ventilation adaptative et en boucle fermée.
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Potentiel futur et feuille de route
Comment voyez-vous l'avenir de la simulation pulmonaire et comment le simulateur s'inscrit-il dans cette vision ?
Harri Friberg : L'avenir réside dans la simulation spécifique au patient, pilotée par l'intelligence artificielle (IA). Cet appareil est la première étape vers la création de modèles pulmonaires entièrement adaptatifs qui réagissent de manière dynamique.
Avez-vous des projets d'intégrer l'IA ou l'apprentissage automatique dans alveo ?
Matthias van der Staay : Avec la sortie, nous proposons déjà un modèle de rétroaction physiologique entièrement adaptatif et travaillons constamment à son amélioration pour des scénarios plus réalistes. L'IA jouera un rôle essentiel dans ce processus, aidant les ventilateurs à apprendre et à s'ajuster dynamiquement.
Y a-t-il des améliorations ou des versions à venir de alveo en cours de développement ?
Harri Friberg : Nous avons commencé à développer une version logicielle avancée qui servira principalement à la recherche et au développement de ventilateurs ; un logiciel dédié aux nouveau-nés est déjà en préparation. De plus, nous visons à explorer la simulation souvent négligée à des fins vétérinaires, avec plus à venir après le lancement plus tard cette année.
Merci, Matthias et Harri, pour ces perspectives intéressantes ; nous attendons avec impatience le lancement de alveo !