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Algoritmos de IA para mejorar la precisión y reducir costes
En el siguiente artículo encontrará información sobre un nuevo sensor de flujo de gas que utiliza algoritmos de IA para ahorrar costes.
En los últimos modelos, como el PF-300 PRO, se utilizan innovadores algoritmos de IA, por ejemplo, para compensar las influencias ambientales en las mediciones de caudal o para reducir el tamaño de las grandes tablas de consulta.
En el caso del "FlowMeter F1 & F2", los algoritmos de medición del caudal de gas pueden compensar factores ambientales como la temperatura, la humedad y la presión ambiente para mejorar la precisión. Por ejemplo, una tabla de consulta con más de 200.000 puntos de apoyo puede comprimirse mediante una red neuronal artificial en sólo 31 coeficientes, lo que supone una reducción del 99,98% en el uso de memoria con una tasa de error máxima del 1%. Este enfoque rentable permite implantar sensores de caudal de bajo coste.
Un sistema de tres discos puede medir con precisión tanto caudales bajos como altos utilizando múltiples transductores de presión para calcular la diferencia entre los discos, junto con sensores de temperatura, humedad y presión ambiente.