Ein neues Durchflusssensorsystem nutzt KI-Algorithmen, um die Genauigkeit zu verbessern und die Kosten zu senken.

Im folgenden Artikel finden Sie Informationen über einen neuen Gasdurchflusssensor, der KI-Algorithmen verwendet, um Kosten zu sparen. Algorithmen zur Gasdurchflussmessung können Umweltfaktoren wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Umgebungsdruck kompensieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Zum Beispiel kann eine Nachschlagetabelle mit über 200.000 Stützpunkten mithilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks auf nur 31 Koeffizienten komprimiert werden, was zu einer Reduzierung des Speicherbedarfs um 99,98 % bei einer maximalen Fehlerquote von 1 % führt. Dieser kosteneffiziente Ansatz ermöglicht die Implementierung von kostengünstigen Durchflusssensoren. Ein Dreischeibensystem kann sowohl niedrige als auch hohe Durchflüsse genau messen, indem mehrere Drucktransducer verwendet werden, um den Unterschied über den Scheiben zu berechnen, in Verbindung mit Temperatur-, Feuchtigkeits- und Umgebungsdrucksensoren. Für weitere Informationen kontaktieren Sie IMT.